7 Razones para Tomar Decisiones Basadas en Datos en 2026

En un entorno como el de 2026 —volátil, incierto y con cambios súbitos tanto globales como locales— las operaciones no pueden depender de “sensaciones” o de la intuición, reportes atrasados o información parcial. Necesitan ver lo que está pasando en el minuto a minuto y decidir con precisión. 

Aquí están los motivos clave: 

1. Para reaccionar rápido a desviaciones

Si una línea baja su OEE (Eficiencia Global de los equipos), un inventario cae por debajo del mínimo o un pedido crítico se retrasa, verlo en tiempo real permite: 

• Corregir antes de que el problema escale. 

• Evitar pérdidas. 

• Proteger la continuidad operativa. 

La velocidad de reacción se convierte en ventaja competitiva en este contexto y nos permite evitar pérdidas. Un ejemplo típico es el monitoreo de los inventarios y el rastrear consumos atípicos en la industria de la hostelería, en el retail o en los restaurantes. Muchas veces este comportamiento de los datos nos permite identificar perdidas por ineficiencias internas.   

2. Para tomar decisiones basadas en hechos y no en suposiciones

Cuando no tomamos decisiones basada en los datos, las tomamos, en el mejor de los casos, basado en la intuición y experiencias pasadas; en el peor de los datos en sesgos, prejuicios y motivaciones personales. En cambio, los datos actualizados nos permiten: 

• Entender tendencias reales: comportamiento de nuestros productos, materiales, precios y costes, patrones de performance en nuestra operación, etc.  

• Identificar cuellos de botella, lo cual permite mejorar los procesos internos.  

• Priorizar recursos, destinándolos para mitigar los riesgos que mayor impacto tienen para nuestra operación. 

• Optimizar costos, no solo a través de acciones que fomenten la eficiencia, sino también el conseguir mejores condiciones y precios con los proveedores.  

Las decisiones son más objetivas, más defendibles y probablemente más acertadas. A veces creemos que las cosas son de una forma y en realidad no lo sabemos, sobre todo cuando hay un gran volumen de operaciones. 

3. Para sincronizar toda la organización

Aunque dentro de una organización cada quién tiene sus roles y su campo de influencia, ningún departamento es independiente del todo. El trabajo en silos o departamentos estancos no es eficiente y da paso a errores y retrabajos.  Cuando ventas, operaciones, logística y finanzas ven la misma información: 

• Hay menos fricción, porque todos parten de la misma base, manejando la misma información podemos entender la lógica detrás de las decisiones de otros departamentos.  

• Menos retrabajo, ocasionados por la ignorancia o el desconocimiento, no solo de información sino de ejecución.  

• Más alineación con los objetivos del negocio, ya que de esta forma todos (efectivamente) estarán remando en la misma dirección.  

Todos operan desde la misma verdad y con la misma versión de contexto y desempeño. Lo típico de esto es que dos personas hacen el mismo trabajo desconociendo que otro ya lo hizo.   

4. Para anticipar problemas en vez de “apagarlos”

Monitoreo en tiempo real + analítica = alertas tempranas. 

Esto permite prever: 

• Rupturas de stock, antes de que afecte a la cadena y sobre todo al cliente. 

• Fallas de equipos, que impidan producciones o que se preste el servicio.  

• Picos de demanda, que nos obliguen a aumentar nuestra producción o nuestra capacidad.  

• Riesgos en la cadena de suministro de cualquier otra índole.  

Es pasar de reactivos a proactivos, de análisis retrospectivos a prospectivos.  

5. Para mejorar continuamente

Lo que no se mide no se mejora. Los datos permiten medir, comparar, ajustar y volver a medir para evaluar el resultado de los ajustes realizados.  
Sin información, no podemos identificar patrones, problemas recurrentes y por ende en donde tenemos que mejorar. Las operaciones de hoy en día tienen que buscar la mejora continua, los cambios de procesos que fomenten la eficiencia. 

6. Para escalar operaciones sin perder control

En ocasiones la limitando del crecimiento viene dado por la imposibilidad de entender los procesos y su comportamiento. Cuando un proceso se digitaliza y se mide en tiempo real, crece ordenado. 
Sin data y sin visibilidad, el crecimiento trae caos y sobrecarga. 

7. Para sobrevivir en contextos como Venezuela

En entornos donde: 

• Los proveedores cambian. 

• Los costos varían. 

• Las infraestructuras fallan. 

• La demanda es fluctuante. 
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tener información en vivo es vital para mantener estabilidad operativa. Los negocios que han logrado sobrevivir durante estos años ha coyunturas complicadas son aquellos que pueden contraer y expandirse en función a las necesidades del contexto, los que logran tomar decisiones acertadas antes que sus competidores y mejorar en función a esto. La adaptabilidad que surge de la toma de decisiones informadas es menos traumática, más útil para la operación y trae mejoras sustentables.